Le persone altamente intelligenti hanno questa caratteristica particolare

Un nuovo studio afferma che anche se di solito associamo la velocità di elaborazione all’intelligenza, non è sempre così.

Le persone che ottengono un punteggio elevato nei test di intelligenza rispondono a domande semplici più rapidamente rispetto alle loro controparti meno intelligenti. Tuttavia, quando i problemi si fanno più impegnativi, la situazione si ribalta, almeno per un certo tipo di domanda. Di fronte a questi quesiti più impegnativi, le persone intelligenti si prendono il loro tempo così facendo hanno molte più probabilità di ottenere la risposta giusta. I risultati capovolgono alcuni presupposti e potrebbero giustificare cambiamenti nelle procedure di test, ma sono stati supportati da modelli di rete cerebrale (BNM) che replicano la connettività dei cervelli degli individui. Nell’immaginazione popolare, il pensiero veloce è solitamente associato all’intelligenza e molti studi supportano questa idea, ma potrebbero non aver preso in considerazione una gamma sufficientemente ampia di misure. La professoressa Petra Ritter del Berlin Institute of Health in der Charité sta cercando di realizzare simulazioni che imitano le caratteristiche dei singoli cervelli umani. Per rendere accurati i risultati, Ritter e colleghi hanno attinto ai dati di 1.176 partecipanti allo Human Connectome Project , osservando il modo in cui le connessioni cerebrali si attivano quando i partecipanti venivano posti di fronte a dei quesiti e a riposo. In Nature Communications, annunciano un mix di risultati attesi e piuttosto sorprendenti. I test prevedevano di mostrare ai partecipanti una serie di schemi e chiedere loro di identificare le regole dietro di essi, iniziando con un compito facile e diventando progressivamente più difficili. I QI di tutti i partecipanti sono stati misurati utilizzando test convenzionali e Ritter ha esplorato la relazione tra modelli di attivazione, QI misurato e prestazioni del test. “È il giusto equilibrio eccitazione-inibizione dei neuroni che influenza il processo decisionale e più o meno consente a una persona di risolvere i problemi“, ha affermato Ritter in una dichiarazione . I partecipanti più intelligenti, che generalmente erano anche quelli con una maggiore sincronizzazione cerebrale, sono stati in grado di vedere rapidamente la soluzione ai problemi facili. Tuttavia, con l’aumentare della complessità, il loro grande vantaggio era avere la pazienza di aspettare che tutte le aree del cervello avessero eseguito l’elaborazione richiesta.

Di fronte a domande più difficili, la sincronizzazione era correlata a risposte più lente. Laddove cervelli meno sincronizzati saltavano alle conclusioni, i circuiti neurali del lobo frontale di cervelli più sincronizzati si trattenevano dal prendere decisioni fino a quando l’intero cervello non avesse avuto il tempo di eseguire l’elaborazione necessaria. I risultati sono stati confermati con un sottogruppo di 650 partecipanti con i quali erano disponibili osservazioni più dettagliate. “Nei compiti più impegnativi, devi archiviare i progressi precedenti nella memoria di lavoro mentre esplori altri percorsi di soluzione e poi li integri l’uno nell’altro”, ha affermato l’autore principale, il professor Michael Schirner. “Questa raccolta di prove per una particolare soluzione a volte può richiedere più tempo , ma porta anche a risultati migliori.” Ritter è riuscita a raggiungere il suo obiettivo di replicare queste caratteristiche del cervello umano nel silicio, creando singoli BNM la cui connettività assomigliava a quella di ciascun partecipante. “Nel processo abbiamo scoperto che questi cervelli in silico si comportano in modo diverso l’uno dall’altro e allo stesso modo delle loro controparti biologiche”, ha detto Ritter. Ritter spera che lo sviluppo di cervelli artificiali che simulano quelli reali individuali aiuterà a identificare soluzioni per chi soffre di malattie neurodegenerative.