Immagina di ricevere un video dal tuo capo. La voce sembra quella giusta, il volto è quello corretto e la richiesta appare urgente.
Cosa fai? Agisci?
Diciamocelo: qualche anno fa, nessuno avrebbe esitato.
Oggi, invece, la nostra mente reagisce con un istintivo scetticismo quando un messaggio richiede denaro o un’azione immediata. Non c’è nulla di cui vergognarsi: si tratta di un riflesso intelligente che ci protegge dalle truffe.
Nel 2026, fidarsi di ciò che vediamo o sentiamo senza effettuare una verifica è un rischio che nessuno può permettersi di correre.
L’intelligenza artificiale ha raggiunto un livello tale che, a volte, un video o una voce generati artificialmente risultano più autentici e credibili di una registrazione reale.
Di conseguenza, l’unico modo per restare al sicuro in un mondo dominato da deepfake e disinformazione è comprendere come funzionano le falsificazioni basate sull’IA, capire perché anche i contenuti autentici finiscono per essere messi in dubbio e imparare cosa controllare prima di credere a qualcosa o condividerla.
Il ruolo dell’intelligenza artificiale nel modificare il modo in cui riponiamo fiducia nei contenuti online
Ecco alcuni dei motivi principali per cui, oggi, gli utenti mettono in dubbio qualsiasi contenuto che incontrano online, e come l’intelligenza artificiale abbia cambiato radicalmente ciò a cui scegliamo di credere.
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1. Vedere e udire non provano più nulla
L’intelligenza artificiale è oggi in grado di creare immagini e audio talmente realistici che, a un primo impatto, è impossibile distinguere il falso dalla realtà.
Secondo un rapporto di IDEMIA risalente all’inizio del 2024, un dipendente della società di ingegneria Arup, a Hong Kong, ha partecipato a una videochiamata insieme a persone che sembravano essere il direttore finanziario dell’azienda e alcuni colleghi. In realtà, nessuno dei presenti era reale: si trattava di “deepfake”, cloni generati dall’intelligenza artificiale per impersonare quelle persone. Il dipendente, tratto in inganno, ha trasferito circa 25 milioni di dollari ai truffatori prima che qualcuno si accorgesse dell’accaduto.
La clonazione vocale funziona allo stesso modo. Una versione contraffatta della voce di Joe Biden ha invitato gli elettori del New Hampshire a non partecipare alle primarie del gennaio 2024. In seguito, la FCC ha inflitto una multa di 6 milioni di dollari al consulente responsabile di tali chiamate.
È per questo che, con l’avvento dell’intelligenza artificiale, vedere un volto noto o udire una voce familiare non è più una garanzia sufficiente per stabilire se qualcuno stia dicendo la verità.
2. Anche i contenuti reali vengono messi in dubbio
L’intelligenza artificiale ha reso i contenuti falsi così ingannevoli che, a volte, le persone arrivano a scartare persino filmati autentici, ritenendoli falsi. E la cosa peggiore è che lo fanno senza nemmeno verificarne l’autenticità.
Politici, dirigenti aziendali e brand possono tutti sfruttare questa scusa.
In altre parole, anche quando un video autentico circola online, il protagonista può semplicemente liquidarlo come un falso creato dall’intelligenza artificiale; e molti gli crederanno, perché l’IA ha minato alla radice la loro fiducia.
Il pubblico ne risente già: il *Digital News Report 2024* del Reuters Institute ha rilevato che il 59% degli intervistati teme di non riuscire a distinguere ciò che è reale da ciò che è falso online.
Alla fine, il dubbio diventa la norma, e a farne le spese sono i creatori onesti.
E sai qual è l’aspetto più frustrante di tutto questo?
La verifica richiede appena due minuti, eppure oggi le persone preferiscono dubitare di tutto piuttosto che accertarsi dell’autenticità di un’immagine.
3. I rilevatori di IA non possono risolvere la questione
Un’idea errata, piuttosto diffusa online, è che basti sottoporre un’immagine a un rilevatore di intelligenza artificiale per stabilire se sia reale o falsa.
È vero che questi strumenti sono addestrati su milioni di falsi noti e possono aiutare a individuare quelli più palesi, ma spesso presentano notevoli lacune.
Ad esempio, se un truffatore ha compresso o ritagliato un’immagine, il software potrebbe non essere in grado di riconoscere che è stata generata dall’intelligenza artificiale.
Nel luglio 2023, OpenAI ha dismesso il proprio strumento di rilevamento di testi generati dall’IA a causa della sua scarsa precisione. Uno studio della Stanford University del 2023, condotto da James Zou, ha rilevato che i rilevatori di contenuti prodotti da GPT tendevano a classificare erroneamente i testi scritti da persone non di madrelingua inglese come generati dall’IA, con una frequenza molto superiore rispetto ai testi scritti da madrelingua.
Di conseguenza, il punteggio fornito da un rilevatore va considerato solo come un indizio, non come una prova.
4. La fiducia si sta spostando dal contenuto alla sua fonte.
Con l’avvento dell’intelligenza artificiale, non è più possibile stabilire se un file sia autentico semplicemente osservandolo. È necessario conoscere la sua provenienza per verificare se si tratti di un originale. Questo concetto è noto come “provenienza dei contenuti”.
Lo standard C2PA, supportato da Adobe, Microsoft, la BBC e altri, aggiunge alle immagini e ai video delle “Content Credentials” (credenziali di contenuto) firmate. Queste credenziali registrano chi ha creato il file e quali modifiche sono state apportate.
SynthID di Google utilizza un approccio diverso: aggiunge una filigrana nascosta ai contenuti generati dall’IA per facilitarne l’identificazione.
Tuttavia, nessuno dei due metodi è ancora universale e i metadati possono essere rimossi dai file. Pertanto, la mancanza di credenziali non implica automaticamente che un’immagine sia falsa o originale.
Per ora, è possibile utilizzare uno strumento di ricerca per immagini per verificare dove un’immagine sia apparsa per la prima volta e individuare altri siti web che la utilizzano. Questo strumento può anche aiutare a scoprire immagini simili e a rintracciarne le possibili fonti.
Ad esempio, se qualcuno condivide una vecchia foto di un evento come se fosse recente, una ricerca inversa per immagini può aiutare a individuarne la precedente apparizione online e a verificarne il contesto.
5. Gli algoritmi decidono cosa vedi e cosa ti appare credibile
L’intelligenza artificiale determina anche ciò che appare sullo schermo. Netflix, Spotify, le app di informazione e le piattaforme social utilizzano sistemi di raccomandazione che adattano i contenuti alle abitudini dell’utente.
Diciamocelo chiaramente: per chi ha una vita frenetica e poco tempo a disposizione per effettuare ricerche, questi algoritmi rendono la scoperta di nuovi contenuti estremamente comoda. Ciò comporta anche che, di fronte alla stessa ricerca, due persone possano ottenere risultati presentati in ordine diverso: la piattaforma mostrerà loro versioni differenti, basate sui rispettivi gusti e interessi.
Tuttavia, c’è un risvolto negativo: quando le stesse affermazioni continuano a ripresentarsi nei feed, finiscono per apparire credibili e diventa più difficile metterle in discussione. La ripetizione viene percepita come una prova. Di conseguenza, anche qualora l’affermazione venisse successivamente smentita, gli utenti continuano a cascarci, credendo a qualcosa che in realtà è falso.
Cosa puoi fare al riguardo
Non è possibile individuare ogni falso, ma si possono adottare alcune abitudini:
- Fermati davanti ai contenuti che ti fanno arrabbiare o spaventare. I falsi sono creati apposta per scatenare una reazione immediata.
- Verifica tramite un secondo canale. Se un “capo” richiede denaro durante una videochiamata, telefonagli usando un numero che hai già a disposizione.
- Effettua una ricerca per immagini per verificarne la fonte. Controlla se proviene da una persona attendibile o, al contrario, da qualcuno di poco affidabile.
- Non fare affidamento su un solo rilevatore. Consideralo come un indizio tra i tanti.
L’intelligenza artificiale non ha eliminato la fiducia online. Ha reso la fiducia qualcosa che bisogna verificare, e questa è una competenza che vale la pena sviluppare.
Conclusione
Nessuno ha chiesto un mondo in cui un volto sullo schermo richieda un controllo dei precedenti. Eppure, è il mondo in cui viviamo oggi. La buona notizia è che scetticismo e cinismo sono due cose diverse. Si può nutrire qualche dubbio su un filmato e, al contempo, continuare ad avere fiducia nelle persone. Chiediti da dove provenga un’affermazione, prenditi un momento di riflessione e confrontati con una persona reale. La tecnologia continuerà a perfezionare i suoi falsi; la tua capacità di giudizio, però, può affinarsi ancora più rapidamente, e usarla non costa nulla.