I chatbot basati sull’intelligenza artificiale e il loro funzionamento
I chatbot basati sull’intelligenza artificiale (AI) sono diventati una parte integrante della nostra vita quotidiana, ma quanti di noi comprendono realmente come funzionano? È fondamentale sapere che strumenti come ChatGPT si basano su un knowledge cutoff per accedere a informazioni aggiornate. Comprendere i principi fondamentali di questi strumenti innovativi ci permette di utilizzarli in modo più efficace, chiarendo le loro potenzialità e limitazioni. Di seguito, esploreremo cinque aspetti essenziali che ogni utente dovrebbe conoscere riguardo a queste tecnologie straordinarie, per sfruttarle al meglio e migliorare la propria esperienza.
L’importanza del feedback umano nell’addestramento dei chatbot
I chatbot AI vengono sviluppati attraverso un processo complesso che include diverse fasi di addestramento. Inizialmente, si procede con la pre-training phase, durante la quale i modelli vengono formati per prevedere la parola successiva all’interno di vasti set di dati testuali. Questo passaggio consente ai chatbot di acquisire una comprensione generale del linguaggio, dei fatti e delle logiche di ragionamento. È importante sottolineare che il feedback umano gioca un ruolo cruciale in questo processo. Gli annotatori umani guidano i modelli verso risposte più appropriate attraverso un processo noto come allineamento. Senza questo intervento, i chatbot potrebbero generare risposte imprevedibili, contribuendo alla diffusione di disinformazione. Pertanto, è essenziale che gli utenti comprendano l’importanza di un’adeguata supervisione umana per garantire risposte utili e sicure.
L’apprendimento dei chatbot attraverso i token
A differenza degli esseri umani, che apprendono il linguaggio attraverso le parole, i chatbot AI utilizzano unità chiamate token. Questi token possono rappresentare parole, parti di parole o sequenze di caratteri poco comuni. La tokenizzazione segue schemi logici, ma può portare a divisioni inaspettate, rivelando sia i punti di forza che le peculiarità del modo in cui i chatbot interpretano il linguaggio. I moderni chatbot AI comprendono tipicamente tra 50.000 e 100.000 token. Ad esempio, la frase “Il prezzo è $9,99” viene tokenizzata in vari elementi, mostrando come i chatbot elaborano le informazioni. Comprendere questo processo è fondamentale per interagire in modo efficace con i chatbot e per apprezzare le loro capacità linguistiche.
La limitazione temporale della conoscenza dei chatbot
Un aspetto cruciale da considerare è che i chatbot AI non si aggiornano in tempo reale. Pertanto, possono avere difficoltà a fornire informazioni su eventi recenti, nuove terminologie o qualsiasi cosa accaduta dopo la loro data di cut-off della conoscenza. Attualmente, la versione di ChatGPT ha un cut-off fissato a giugno 2024. Se gli si chiedesse chi è l’attuale presidente degli Stati Uniti, ChatGPT dovrebbe effettuare una ricerca su Internet utilizzando il motore di ricerca Bing, analizzando i risultati e restituendo una risposta. Questo processo di aggiornamento è costoso e complesso, e la questione di come farlo in modo efficiente rimane un problema scientifico aperto. È importante che gli utenti siano consapevoli di queste limitazioni temporali per evitare malintesi e per utilizzare i chatbot in modo più informato.
Il fenomeno delle “hallucination” nei chatbot AI
Un fenomeno interessante, ma problematico, associato ai chatbot AI è quello delle hallucination, ovvero la generazione di affermazioni false o prive di senso con una certa sicurezza. Questo accade perché i chatbot prevedono il testo in base a schemi piuttosto che verificare i fatti. Tali errori derivano dalla loro modalità operativa: ottimizzano per la coerenza piuttosto che per l’accuratezza. Sebbene siano stati introdotti miglioramenti, come strumenti di verifica dei fatti e suggerimenti per limitare le allucinazioni, non è possibile eliminarle completamente. Gli utenti devono considerare le informazioni generate dall’AI come un punto di partenza, piuttosto che come verità assoluta, per evitare di cadere in trappole informative.
Il ragionamento matematico nei chatbot AI
Una delle funzionalità più recenti e affascinanti dei chatbot AI è il ragionamento, che implica l’uso di passaggi intermedi logicamente connessi per risolvere problemi complessi. Questo approccio, noto anche come chain of thought, consente ai chatbot di affrontare le domande in modo più strutturato. Ad esempio, se si chiede a ChatGPT di calcolare “qual è 56.345 meno 7.865 volte 350.468”, il chatbot è in grado di fornire la risposta corretta, comprendendo che la moltiplicazione deve essere eseguita prima della sottrazione. Questo approccio rappresenta un passo avanti significativo nella capacità dei chatbot di gestire compiti complessi e di interagire in modo più naturale con gli utenti. Comprendere queste capacità può migliorare notevolmente l’interazione con i chatbot e la loro utilità nella vita quotidiana.
