Innovazioni nella Datazione dei Rotoli del Mar Morto
Recenti progressi nel campo dell’intelligenza artificiale hanno portato a innovazioni sorprendenti nella datazione dei Rotoli del Mar Morto. Questi manoscritti antichi, che hanno suscitato l’interesse di studiosi e appassionati di storia, potrebbero rivelarsi molto più antichi di quanto si fosse precedentemente ipotizzato. Alcuni di essi potrebbero risalire addirittura all’epoca delle figure bibliche che si ritiene li abbiano redatti. Questa nuova comprensione non solo mette in discussione le convinzioni consolidate, ma offre anche una prospettiva fresca sulle linee temporali storiche a cui appartengono questi rotoli.
Il Progetto Multidisciplinare dell’Università di Groningen
Il progetto ambizioso condotto dall’Università di Groningen integra diverse metodologie scientifiche, tra cui la datazione al radiocarbonio, l’analisi della scrittura antica e l’apprendimento automatico. Il risultato di questo lavoro è Enoch, un innovativo sistema di intelligenza artificiale capace di derivare date probabilistiche dai manoscritti in ebraico e aramaico. Enoch basa le sue stime esclusivamente su elementi stilistici della scrittura, aprendo una nuova finestra sul mondo antico. Grazie a questo sistema, è stata stabilita, per la prima volta, l’origine temporale di due frammenti di rotoli biblici, collocandoli nel periodo dei loro presunti autori.
Datazione Tradizionale e Nuove Scoperte
Tradizionalmente, i Rotoli del Mar Morto sono stati datati tra il III secolo a.C. e il II secolo d.C. Tuttavia, le stime per i singoli rotoli presentano ancora delle incertezze. Per affrontare questa problematica, i ricercatori hanno raccolto nuove date al radiocarbonio da 24 campioni di rotoli. Questi dati concreti sono stati utilizzati per ancorare il modello di apprendimento automatico a linee temporali più definite, colmando un significativo vuoto nel quadro cronologico esistente. Questo approccio ha permesso di ottenere risultati più precisi e affidabili nella datazione dei manoscritti.
Il Ruolo della Rete Neurale BiNet
Il team di ricerca ha addestrato Enoch utilizzando una rete neurale chiamata BiNet, progettata per analizzare le immagini scansionate dei rotoli. Questa rete non si limita a esaminare le immagini, ma estrae anche caratteristiche distintive, come la curvatura delle pennellate d’inchiostro e le forme delle lettere. Le previsioni generate dal modello sono state validate confrontandole con i dati al radiocarbonio, rivelando un margine di incertezza di circa ±30 anni. Questo risultato è notevolmente più preciso rispetto alla sola datazione al radiocarbonio per testi risalenti al periodo compreso tra il 300 e il 50 a.C.
Risultati Rilevanti e Implicazioni per la Ricerca
Utilizzando Enoch, il team ha datato un totale di 135 manoscritti di rotoli. In numerosi casi, il modello di intelligenza artificiale ha confermato le stime precedentemente formulate dagli studiosi, ma ha anche messo in discussione alcune di esse. In un risvolto particolarmente sorprendente, Enoch ha datato due frammenti di rotoli biblici ai periodi tradizionalmente associati ai loro autori. Questo risultato rappresenta una novità significativa nella ricerca sui Rotoli del Mar Morto. Inoltre, è emerso che la scrittura di tipo hasmoneo appare prima dell’intervallo di date comunemente accettato, suggerendo una coesistenza di stili già dalla fine del II secolo a.C.
Implicazioni per il Giudaismo e il Cristianesimo Primitivo
Questi risultati hanno implicazioni fondamentali per gli studi sul giudaismo e sul cristianesimo primitivo. Consentono agli studiosi di collegare in modo più preciso i rotoli a eventi storici cruciali, come l’emergere della dinastia hasmonea e lo sviluppo di nuovi movimenti religiosi. La possibilità di compiere un passo significativo nella risoluzione del problema della datazione dei Rotoli del Mar Morto, insieme alla creazione di uno strumento innovativo applicabile ad altre collezioni di manoscritti parzialmente datati, rappresenta un traguardo entusiasmante. Questo progresso non sarebbe stato possibile senza la sinergia tra diverse discipline scientifiche, come concludono gli autori dello studio, pubblicato sulla PLOS One.
